Kubernetes入门（使用Python）

作者：Jason Haley（独立顾问）

因此，您知道要在Kubernetes中运行应用程序，但不知道从何处开始。也许您正在起步，但仍然不知道自己不知道什么。在此博客中，您将逐步了解如何对应用程序进行容器化并使其在Kubernetes中运行。

本演练假定您是开发人员，或者至少对命令行感到满意（最好是bash shell）。

我们会做什么

  1. 获取代码并在本地运行应用程序
  2. 创建映像并在Docker中运行应用程序
  3. 在Kubernetes中创建部署并运行应用程序

先决条件

容器化应用程序

在本部分中，您将获取一些源代码，验证其是否在本地运行，然后创建该应用程序的Docker映像。所使用的示例应用程序是一个非常简单的Flask Web应用程序。如果要在本地进行测试，则需要安装Python。否则，您可以跳到“创建Dockerfile”部分。

获取应用程序代码

使用git将存储库克隆到本地计算机：

git clone //github.com/JasonHaley/hello-python.git

转到应用程序目录：

cd hello-python/app

此目录中只有两个文件。如果您查看main.py文件，则会看到该应用程序打印出问候消息。您可以在 Flask网站.

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello from Python!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0')

requirements.txt文件包含main.py所需的软件包列表，并且将由 点子 安装Flask库。

注意： When you start writing more advanced Python, you'll find it's not always recommended to use 点子 安装 and may want to use virtualenv (or pyenv) to 安装 your dependencies in a virtual environment.

在本地运行

使用以下命令手动运行安装程序和应用程序：

点子 安装 -r requirements.txt
python main.py

This will start a development web server hosting your application, which you will be able to see by navigating to http://localhost:5000. Because port 5000 is the default port for the development server, we didn’t need to specify it.

创建一个Dockerfile

既然您已经验证了源代码的工作原理，那么将应用程序容器化的第一步就是创建一个Dockerfile。

在hello-python / app目录中，创建一个具有以下内容的名为Dockerfile的文件并将其保存：

FROM python:3.7

RUN mkdir /app
WORKDIR /app
ADD . /app/
RUN 点子 安装 -r requirements.txt

EXPOSE 5000
CMD ["python", "/app/main.py"]

该文件是Docker用来构建映像的一组指令。对于这个简单的应用程序，Docker将：

  1. 取得官方 Python基础图片 适用于Docker Hub的3.7版。
  2. 在图像中，创建一个名为app的目录。
  3. 将工作目录设置为该新应用程序目录。
  4. 将本地目录的内容复制到该新文件夹中。
  5. 运行pip安装程序（就像我们之前所做的一样）将需求拉入映像。
  6. 通知Docker容器在端口5000上侦听。
  7. 配置启动命令以在容器启动时使用。

建立影像

在命令行或shell的hello-python / app目录中，使用以下命令构建映像：

docker build -f Dockerfile -t hello-python:latest .
注意： 在此示例中，我使用了：latest标记，如果您不熟悉它的含义，则可能需要阅读 Docker：最新的困惑 .

这将执行上面列出的七个步骤并创建映像。要验证是否创建了映像，请运行以下命令：

docker image ls

Docker映像清单

该应用程序现已容器化，这意味着它现在可以在Docker和Kubernetes中运行！

在Docker中运行

在进入Kubernetes之前，让我们验证一下它是否可以在Docker中工作。 运行以下命令以使Docker在容器中运行该应用程序并将其映射到端口5001：

docker run -p 5001:5000 hello-python

现在导航到http：// localhost：5001，您应该看到“ Hello form Python！”。信息。

更多信息

在Kubernetes中运行

您终于可以在Kubernetes中运行该应用程序了。因为您具有Web应用程序，所以将创建服务和部署。

首先验证您的kubectl已配置。在命令行中，键入以下内容：

kubectl version

如果您没有看到有关客户端和服务器版本的回复，则需要 安装 并配置它。

如果您在Windows或Mac上运行，请通过运行以下命令确保它正在使用Docker for Desktop上下文：

kubectl config use-context docker-for-desktop

现在您正在使用Kubernetes！您可以通过键入以下内容查看该节点：

kubectl get nodes

现在让它运行应用程序。创建一个名为deployment.yaml的文件，并将以下内容添加到其中，然后将其保存：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hello-python-service
spec:
  selector:
    app: hello-python
  ports:
  - protocol: "TCP"
    port: 6000
    targetPort: 5000
  type: LoadBalancer

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello-python
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: hello-python
  replicas: 4
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello-python
    spec:
      containers:
      - name: hello-python
        image: hello-python:latest
        imagePullPolicy: Never
        ports:
        - containerPort: 5000

该YAML文件是Kubernetes想要运行的指令。它告诉Kubernetes以下内容：

  • 您想要一个负载平衡的服务公开端口6000
  • 您要运行四个hello-python容器实例

通过运行以下命令，使用kubectl将YAML文件发送到Kubernetes：

kubectl apply -f deployment.yaml

如果执行以下命令，则可以看到容器正在运行：

kubectl get pods

广告连播列表

现在，浏览至http：// localhost：6000，您应该会看到“ Hello form Python！”。信息。

而已！该应用程序现在正在Kubernetes中运行！

更多信息

概要

在本演练中，我们将一个应用程序容器化，并使其在Docker和Kubernetes中运行。这个简单的应用程序仅能触及所有可能的内容（以及您需要学习的内容）。

下一步

如果您只是入门，而本演练对您很有用，那么以下资源将是您进一步扩展Kubernetes知识的良好下一步：

如何在Docker桌面中启用Kubernetes

安装Docker Desktop后，打开“设置”：

Docker设置菜单

选择 Kubernetes 左侧的菜单项，并验证 启用Kubernetes 被检查。如果不是， 检查 然后点击 应用 右下角的按钮：

Kubernetes选项卡